A Alibaba planeia ultrapassar os 20 gigawatts de capacidade global de data centers até 2032, treinar futuros modelos de inteligência artificial Qwen com até 10 triliões de parâmetros e começar a vender um novo acelerador próprio no início do próximo ano, integrando chips, modelos e infraestruturas de cloud numa das mais abrangentes plataformas de tecnologia de IA da China.

A empresa apresentou o processador Zhenwu V900 na terça-feira, durante a sua conferência Apsara em Hangzhou. O CEO Eddie Wu afirmou que o chip oferece três vezes o desempenho do seu antecessor e pode ser ligado em clusters de até 500.000 processadores. A produção em massa e o lançamento comercial estão previstos para o primeiro trimestre de 2027, segundo a Reuters.

O anúncio é importante para além do lançamento de um único produto. A Alibaba está a tentar reduzir a sua dependência de aceleradores estrangeiros, ao mesmo tempo que utiliza os seus próprios clientes de cloud, software e modelos para criar procura pelos seus chips. Esta integração pode dar à empresa mais controlo sobre os custos e o fornecimento, mas a maioria das suas alegações de desempenho e capacidade ainda são previsões da empresa, e não resultados de testes independentes.

Um cronograma de chips mais rápido

O V900 é o mais recente acelerador da unidade de semicondutores T-Head da Alibaba. A Alibaba afirmou que o processador é três vezes mais rápido do que o M890, lançado em maio para cargas de trabalho de agentes de IA com uso intensivo de memória. Os grandes clusters visam compensar as limitações dos processadores individuais, distribuindo o treino e a inferência por vários chips, embora isso exija redes rápidas, software eficiente e fornecimento de energia fiável.

O calendário de lançamento parece ter sido acelerado. O roteiro de maio previa o V900 para o terceiro trimestre de 2027; o plano de terça-feira prevê a disponibilidade comercial no primeiro trimestre. O roteiro anterior também documentava mais de 560.000 chips da família Zhenwu enviados para mais de 400 clientes em 20 setores. Estas implementações demonstram a adoção, mas não comprovam que o V900 possa igualar o desempenho, a maturidade do software ou a eficiência operacional dos principais sistemas da Nvidia.

Os modelos crescem com a infraestrutura

A Alibaba afirmou estar a treinar o Qwen 4, enquanto os sistemas Qwen 4.5 e Qwen 5, posteriormente, deverão conter 5 a 10 triliões de parâmetros. O seu principal modelo atual, o Qwen 3.8 Max, tem 2,4 triliões. Os parâmetros são configurações numéricas aprendidas durante o treino; oferecem uma medida aproximada da escala do modelo, mas não comprovam, por si só, um melhor raciocínio, fiabilidade ou utilidade no mundo real.

A empresa afirma que a sua equipa de investigação está também a desenvolver métodos que permitem aos modelos identificar pontos fracos, realizar experiências e gerar dados de formação com menos intervenção humana. Esta é uma linha de investigação, não um resultado comprovado à escala descrita pela Alibaba. O próprio perfil define agora a Alibaba em torno da IA, computação em nuvem e comércio, ilustrando o quão central a Qwen se tornou para produtos que servem tanto empresas como consumidores.

Vinte gigawatts aumentam a parada

A meta de 20 gigawatts diz respeito tanto à infraestrutura física como ao software. Os data centers desta escala requerem geração de energia, ligações à rede elétrica, refrigeração, terreno, servidores e capital em diversos mercados. Wu reconheceu que a procura dos clientes está a crescer mais rapidamente do que a Alibaba consegue suprir e afirmou que os supernós de IA à escala comercial começarão a entrar em funcionamento neste trimestre.

A Alibaba já investiu mais de 380 mil milhões de yuans em infraestruturas de cloud e IA ao longo de três anos. Os seus resultados para o trimestre que terminou em junho reportaram uma receita total de 268,95 mil milhões de yuans, um aumento de 9% em relação ao ano anterior. Uma reportagem independente da Associated Press constatou que a receita com computação em nuvem e IA cresceu 45%, enquanto os investimentos de capital aumentaram 75% e o lucro trimestral caiu drasticamente. Os números mostram que a procura e o investimento caminham juntos, mas também revelam o custo financeiro a curto prazo da construção de capacidade antes da obtenção de retornos comprovados.

corrida doméstica de chips na China

As restrições de exportação dos EUA limitaram o acesso da China aos aceleradores e equipamentos de fabrico de chips americanos mais avançados, incentivando as empresas locais a desenvolver alternativas. A abordagem da Alibaba combina chips proprietários com uma cloud comercial e uma família de modelos amplamente distribuída. A Huawei, por outro lado, tem enfatizado os grandes sistemas construídos com os seus processadores Ascend e lançou recentemente um cluster Atlas 960 SuperPoD mais rápido.

A Associated Press noticiou que os programadores chineses ainda utilizam chips americanos para alguns treinos avançados, mesmo com a crescente adoção de processadores nacionais. Esta realidade mista é importante: um roteiro de produtos e o número de unidades enviadas demonstram progresso industrial, mas a independência tecnológica também depende da memória, do rendimento de fabrico, das redes, dos compiladores e das ferramentas de desenvolvimento. O ecossistema de software CUDA da Nvidia continua a ser uma vantagem competitiva substancial que as especificações de hardware por si só não eliminam.

O que permanece sem comprovação

O anúncio da Alibaba combina três tipos diferentes de provas. O V900 é um produto com lançamento previsto; os modelos Qwen são planos de desenvolvimento; e a cifra de 20 gigawatts é uma meta de infraestruturas para seis anos. Nenhuma delas deve ser considerada como uma conquista definitiva. Benchmarks independentes, implementações em clientes e adições de capacidade auditadas determinarão se as alegações técnicas se traduzem em sistemas comerciais fiáveis.

Os próximos testes são concretos. A Alibaba precisa de entregar o V900 dentro do calendário acelerado, demonstrar que clusters muito grandes podem operar eficientemente e converter a crescente utilização de IA em retornos suficientes para justificar o elevado investimento de capital. O lançamento de terça-feira estabelece que a Alibaba quer competir em toda a cadeia de valor. No entanto, ainda não comprova que a empresa tenha eliminado a diferença de desempenho em relação aos líderes globais ou que a procura irá absorver cada gigawatt que planeia construir.