Um contrato de 387,8 milhões de euros vai instalar um novo supercomputador de inteligência artificial em Kajaani, na Finlândia, até ao segundo semestre de 2027, dando a startups, investigadores e instituições públicas europeias acesso a uma capacidade computacional que, segundo as autoridades, será dez vezes superior à capacidade de IA do atual sistema LUMI. A Parceria Europeia para a Computação de Alto Desempenho (EHCPU) assinou na segunda-feira o contrato com a empresa estatal francesa Bull, de acordo com o anúncio.

O LUMI-AI é a sexta máquina encomendada para o programa Fábricas de IA da União Europeia e o maior contrato da Bull, informou a empresa à Reuters. A EuroHPC pagará metade do valor total através do Programa Europa Digital. A Finlândia, a República Checa, a Dinamarca, a Estónia, a Noruega e a Polónia financiarão a outra metade através do consórcio LUMI AI Factory e partilharão os recursos do sistema.

O prémio representa um passo concreto no esforço europeu para reduzir a sua dependência de clusters de computação controlados por um pequeno número de empresas tecnológicas americanas. Não estabelece, por si só, um rival europeu para os maiores laboratórios de IA dos EUA e da China. A máquina ainda não foi construída, a sua configuração completa e desempenho máximo não foram divulgados, e o acesso público ainda dependerá de regras de alocação, software, disponibilidade de dados e da capacidade das equipas europeias de transformar horas de computação em modelos e produtos funcionais.

Um sistema público construído para a IA e a ciência

O LUMI-AI ficará ao lado da instalação LUMI existente no campus do CSC–IT Center for Science em Kajaani. A EuroHPC afirma que o novo sistema foi concebido para conjuntos de dados grandes, dinâmicos e, por vezes, confidenciais, suportando o treino e a inferência de IA, bem como a simulação e outras áreas da ciência que requerem um grande volume de dados. Esta combinação é importante porque a investigação avançada integra cada vez mais a modelação numérica tradicional com a aprendizagem automática, em vez de os tratar como cargas de trabalho separadas.

A aquisição abrange a compra, entrega, instalação e manutenção, e não apenas o hardware. A Bull integrará processadores e aceleradores AMD, armazenamento IBM e rede Nokia num sistema que deverá operar como um serviço de pesquisa utilizável. O contrato é o resultado de um concurso lançado em maio de 2025, enquanto a construção do espaço dedicado ao data center dentro de um antigo complexo de fábricas de papel começou em janeiro. Uma atualização da construção, , estabeleceu a primavera de 2027 como meta para que o edifício esteja pronto para produção.

O cronograma deixa pouca margem entre a prontidão das instalações e a disponibilidade para os utilizadores no final de 2027. A entrega de um supercomputador exige mais do que a instalação de bastidores: distribuição de energia, refrigeração líquida, armazenamento de alta velocidade, redes externas, cibersegurança, agendamento de cargas de trabalho e testes de aceitação devem funcionar em conjunto. Atrasos em qualquer etapa podem deixar processadores dispendiosos ociosos ou limitar as tarefas que podem executar, tornando a integração e o comissionamento tão importantes como a quantidade de chips.

O hardware da AMD amplia o desafio para a Nvidia

A EuroHPC especificou os processadores gráficos AMD Instinct MI430X de última geração e os processadores AMD EPYC de sexta geração com até 256 núcleos. A AMD posiciona o MI430X tanto para IA soberana como para computação científica de alta precisão. As suas especificações listam até 432 gigabytes de memória HBM4, 23,3 terabytes por segundo de largura de banda de memória, 288 teraflops em precisão de 64 bits e 9,2 petaflops em operações FP4 de menor precisão.

Estes números descrevem a capacidade teórica, não o desempenho prático em aplicações reais. As simulações científicas exigem frequentemente uma aritmética precisa de 64 bits, enquanto o treino e a inferência de IA podem utilizar uma menor precisão numérica para processar mais operações com menos memória e energia. Uma máquina destinada a ambas as tarefas deve equilibrar estes padrões, e a sua velocidade efetiva dependerá da eficiência da comunicação entre processadores, da rapidez com que os dados chegam do armazenamento e da capacidade do software para manter os aceleradores ocupados.

Esta escolha proporciona também à AMD mais uma implementação de topo num mercado dominado pela Nvidia. Esta competição pode reduzir a dependência de um único fornecedor de aceleradores e incentivar alternativas de software, mas cria trabalho para os utilizadores cujo código e ferramentas de IA podem ter sido otimizados para o ecossistema CUDA da Nvidia. O valor do LUMI-AI dependerá, portanto, em parte da maturidade da pilha de software ROCm da AMD, das bibliotecas e do apoio ao programador, nenhum dos quais pode ser inferido apenas a partir das especificações técnicas do chip.

A transferência de grandes conjuntos de dados para o Kajaani é outra limitação. Em 2025, a CSC, a SURF e a Nokia testaram uma ligação ótica à prova de computação quântica, com uma velocidade superior a 1,2 terabits por segundo, numa extensão de mais de 3.500 quilómetros entre Amesterdão e Kajaani, de acordo com o teste de rede. Isto demonstrou a capacidade de transporte em condições controladas. No entanto, não garante que todas as universidades, startups ou agências governamentais terão ligações igualmente rápidas ou dados suficientemente preparados.

A Europa está a combinar o poder computacional com um maior acesso

O modelo AI Factory visa disponibilizar capacidade financiada publicamente para além dos laboratórios nacionais. O EuroHPC supervisiona atualmente 19 fábricas e 13 antenas regionais, oferecendo serviços de computação, dados, formação e apoio técnico. De acordo com as regras de acesso, as startups europeias de IA e as pequenas ou médias empresas podem obter acesso à inovação industrial de forma gratuita; outros utilizadores comerciais podem pagar, enquanto os projetos científicos elegíveis financiados com recursos públicos também recebem acesso gratuito.

Esta estrutura resolve um obstáculo real. Comprar um pequeno bloco de GPUs na nuvem pode ser viável para experimentação, mas treinar modelos grandes ou executar simulações extensas exige aceleradores escassos, engenheiros especializados e fluxos de dados contínuos. A reunião destes recursos permite que organizações mais pequenas realizem projetos que, de outra forma, estariam restritos a grandes empresas. Pode também apoiar iniciativas de interesse público nas áreas da saúde, clima, manufatura, materiais e tecnologia em línguas europeias, que podem não atrair investimento privado imediato.

Acesso não é o mesmo que impacto. O EuroHPC necessitará de avaliar propostas, alocar tempo entre projetos concorrentes e prestar apoio a equipas com diferentes níveis de prontidão técnica. Alguns utilizadores necessitarão de mais do que processadores: podem necessitar de conjuntos de dados governados, espaços de trabalho seguros, ferramentas de avaliação de modelos e ajuda para levar protótipos à produção. O sucesso do programa deve, portanto, ser medido em pesquisas concluídas, serviços implementados e empresas viáveis, e não simplesmente pelas horas de GPU atribuídas.

A reivindicação de soberania possui limites importantes

O projecto LUMI-AI reforça o controlo europeu sobre onde são executadas cargas de trabalho sensíveis, quem tem acesso a elas e como é gerida a capacidade pública. O papel da Bull como integrador de sistemas é também politicamente significativo. A França adquiriu a empresa à endividada Atos por até 404 milhões de euros no início deste ano, e o novo contrato proporciona à empresa estatal um projeto de referência quase tão grande como aquela transação.

No entanto, a cadeia de abastecimento continua a ser internacional. Os principais processadores vêm da AMD, com sede nos EUA, o armazenamento da IBM e a tecnologia de rede da Nokia, da Finlândia. O financiamento e a operação europeus podem melhorar o controlo jurisdicional e a resiliência sem a necessidade de criar uma cadeia de semicondutores totalmente europeia. Esta distinção é importante porque a "IA soberana" pode referir-se à localização dos dados, ao controlo operacional, à propriedade nacional ou à origem dos componentes; o LUMI-AI promove alguns destes objectivos de forma mais clara do que outros.

A Europa está também a investir em Gigafábricas de IA muito maiores, destinadas a treinar modelos de topo. Um concurso foi lançado em julho para selecionar consórcios que construirão e operarão estes locais. O LUMI-AI faz parte da base desta estratégia, mas não substitui o capital, a eletricidade, os chips, os dados e o talento necessários para competir continuamente com os hiperescaladores que acrescentam capacidade em múltiplas regiões.

A entrega e utilização determinarão a devolução

A infraestrutura LUMI existente oferece uma base exigente. O contrato especificava mais de 375 petaflops de desempenho sustentado e um pico teórico acima dos 550 petaflops. Posteriormente, tornou-se uma plataforma de investigação nas áreas do clima, descoberta de medicamentos, materiais e inteligência artificial. O aumento de dez vezes na capacidade de IA prometido pela LUMI-AI é substancial, mas a EuroHPC ainda não publicou dados de desempenho comparáveis ​​suficientes para traduzir esta afirmação em tempo de treino de modelos, taxa de transferência de inferência ou produção científica.

O desempenho energético também influenciará o retorno. O clima frio de Kajaani permite o arrefecimento gratuito durante todo o ano, e a actual central eléctrica LUMI envia o calor residual para a rede de aquecimento urbano da cidade. A CSC assinou um acordo para recuperar o calor da nova instalação após o início das operações. Estes acordos podem reduzir os custos ambientais, mas a procura total de electricidade e as métricas de eficiência da LUMI-AI não foram divulgadas.

O contrato define quem irá construir o sistema, como será financiado e quando os utilizadores o receberão. Ainda não estabelece se o LUMI-AI reduzirá o fosso prático de IA na Europa. A prova decisiva virá após o início das operações: utilização fiável, acesso transparente, transferência bem-sucedida de dados sensíveis, software que extraia o máximo desempenho do hardware e projetos que sobrevivam para além das experiências subsidiadas publicamente. Até lá, 387,8 milhões de euros garantem à Europa uma importante plataforma informática e uma oportunidade, não um resultado tecnológico garantido.