A Synopsys e a OpenAI estão a desenvolver um modelo especializado de inteligência artificial destinado a operar software de design de chips, uma mudança potencialmente importante da IA ​​que aconselha engenheiros para a IA que pode executar partes de um fluxo de trabalho de design eletrónico.

As empresas anunciaram o acordo plurianual na quarta-feira, afirmando que o GPT-Synopsys irá combinar os modelos da OpenAI com as ferramentas de automatização de projetos eletrónicos (EDA) da Synopsys. Segundo o acordo, a OpenAI licenciará as ferramentas da Synopsys enquanto as empresas conduzem pesquisas conjuntas e vendem o serviço resultante. A Reuters noticiou que a OpenAI pagará uma taxa de subscrição para formação e que os parceiros partilharão a receita quando os clientes utilizarem o produto.

A importância reside menos na interface conversacional do que na utilização da ferramenta. O desenvolvimento de chips passa por descrições de circuitos, síntese, layout físico, análise de temporização e múltiplas etapas de verificação. Cada etapa impõe compromissos entre o desempenho, o consumo de energia e a área de silício. As empresas afirmam que o GPT-Synopsys será treinado para executar ferramentas EDA, interpretar os seus resultados, rever um projeto e repetir o processo até atingir um objetivo definido pelo engenheiro.

De assistente a operador

A Synopsys já comercializa produtos de design assistido por IA e agentes. Na segunda-feira, apresentou a plataforma Autopilot e sete sistemas AgentEngineer, abrangendo verificação, implementação, design analógico, fabrico e simulação. A empresa afirmou que mais de 50 projetos com clientes estão em curso e que a disponibilidade geral está prevista para o final de 2026. Uma análise independente do setor posicionou este lançamento numa competição mais ampla entre a Synopsys, a Cadence, a Siemens e outros fornecedores de EDA para automatizar tarefas de engenharia mais complexas.

O GPT-Synopsys foi concebido para operar em conjunto com estas ferramentas. O anúncio conjunto descreve os engenheiros a delegar objetivos como melhorar o consumo de energia, o desempenho e a área, ou corrigir falhas de temporização e verificação. Os agentes executariam as ferramentas, leriam os resultados e fariam alterações para que um engenheiro as pudesse rever. Espera-se que o modelo opere na infraestrutura alojada pela OpenAI e se integre com o Synopsys.ai e o Autopilot, além de funcionar com os sistemas de gestão de agentes dos próprios clientes.

Esta abordagem poderia permitir que as equipas de engenharia explorassem mais alternativas do que aquelas que conseguiriam testar manualmente. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, afirmou que o objetivo é reduzir semanas ou meses dos cronogramas dos projetos. No entanto, as empresas não divulgaram a data de lançamento, os preços, os benchmarks ou os nomes dos clientes para o novo serviço. Segundo o anúncio, os primeiros testes técnicos estão em curso, o que significa que as alegações de produtividade ainda são prospetivas, e não comprovadas de forma independente.

A verificação continua a ser a fronteira

Os parceiros não estão a propor que um modelo de linguagem se torne a autoridade máxima sobre o funcionamento de um chip. A CEO da Synopsys, Sassine Ghazi, disse à Reuters que a saída do GPT-Synopsys ainda será verificada por software convencional utilizando métodos determinísticos. No desenvolvimento de semicondutores, estes sistemas de verificação testam se um projeto cumpre as regras de temporização, elétricas, térmicas e de fabrico antes de uma empresa se comprometer com a produção.

Esta separação é fundamental para a credibilidade do acordo. Os modelos generativos podem propor alterações e navegar por software complexo, mas também podem produzir resultados incorretos ou inconsistentes. Uma resposta falhada num trabalho de escritório comum pode ser corrigida; uma falha não detetada no design de um chip pode tornar-se extremamente dispendiosa depois de as máscaras serem fabricadas e os wafers entrarem em produção. O GPT-Synopsys pode acelerar a procura de um projeto viável, enquanto as ferramentas de verificação estabelecidas continuam a ser responsáveis ​​por fundamentar o resultado na física.

A segurança é outro desafio ainda não resolvido, uma vez que os projetos de chips não lançados estão entre as propriedades intelectuais mais sensíveis de uma empresa de semicondutores. A Synopsys e a OpenAI afirmam que os dados de projeto dos clientes não serão utilizados para treinar o modelo, serão encriptados em trânsito e em repouso, e estarão sujeitos a controlos configuráveis ​​de retenção, auditoria e permissões. Estes são compromissos da empresa; os clientes ainda terão de avaliar a arquitetura, os controlos de acesso, a residência dos dados e os termos de resposta a incidentes antes de inserir projetos proprietários num fluxo de trabalho alojado.

Uma aposta estratégica na complexidade impulsionada pela IA

A parceria também oferece à Synopsys uma forma de rentabilizar a IA para além das subscrições de software tradicionais. Ghazi afirmou que a divisão da receita dependerá do valor que o modelo acrescentar ao projeto do cliente, embora as partes não tenham divulgado a fórmula. A Synopsys apresentou o acordo durante uma reunião com investidores, na qual previu um crescimento das receitas de 15% no ano fiscal de 2027, acima da previsão de consenso dos analistas de 11,19% citada pela Reuters.

O acordo consolida um período de forte desempenho para o principal negócio de design da empresa. A Synopsys reportou receitas de 2,48 mil milhões de dólares no terceiro trimestre fiscal, um aumento de 42% em relação ao ano anterior, com grande parte deste crescimento a refletir a participação da Ansys durante todo o trimestre. No seu relatório trimestral, a empresa afirmou ainda que a procura de EDA (Electronic Design Automation) foi ampla e destacou os riscos regulamentares, de controlo de exportação e de integração que podem afetar o desempenho futuro.

Para os fabricantes de chips, a questão prática não é se a IA consegue gerar uma sugestão de layout plausível. É se um agente consegue operar de forma fiável uma longa cadeia de ferramentas especializadas, preservar a confidencialidade do projeto e melhorar os resultados mensuráveis ​​sem comprometer a verificação. O GPT-Synopsys é uma tentativa séria de responder a esta questão, apoiada por um dos principais fornecedores de EDA e um importante desenvolvedor de modelos. Por enquanto, no entanto, trata-se de um programa de desenvolvimento com termos comerciais — ainda não é uma prova de que o design autónomo de chips já seja uma realidade.