A Google aproveitou a sua conferência anual para programadores, o Google I/O, na quarta-feira, para colocar a inteligência artificial generativa de uma coleção de experiências no centro da sua estratégia de produtos, apresentando o seu novo modelo de linguagem PaLM 2, expandindo o Bard para mais utilizadores e mostrando uma pré-visualização de uma versão da Pesquisa Google que gera respostas sintetizadas acima dos resultados convencionais da Web.
A empresa afirmou que o PaLM 2 já está presente em mais de 25 produtos e funcionalidades da Google, incluindo o Bard e novas ferramentas Workspace. Na sua apresentação no Google I/O, a Google apresentou a IA generativa como o elo de ligação entre a Pesquisa, o software de produtividade, os serviços de cloud, o Android e os dispositivos de consumo — uma resposta abrangente à rápida adoção de sistemas conversacionais como o ChatGPT da OpenAI.
PaLM 2 torna-se o novo modelo de fundação da Google
A Google apresentou o PaLM 2 como uma família de modelos de linguagem concebida para um desempenho, raciocínio e codificação multilingue mais robustos. O anúncio do PaLM 2 refere que o modelo foi treinado com textos multilingues mais abrangentes e tem como objetivo apresentar um melhor desempenho em mais de 100 línguas, enquanto estão a ser desenvolvidas variantes especializadas para áreas como a medicina e a cibersegurança.
Em vez de posicionar o PaLM 2 como um chatbot independente, a Google está a integrá-lo em produtos já existentes. O Bard já foi migrado para o PaLM 2, segundo a Google, melhorando a sua capacidade de lidar com programação, matemática e tarefas de raciocínio complexo. Esta estratégia de distribuição aproveita uma vantagem que a Google já tem: milhares de milhões de utilizadores interagem diariamente com a Pesquisa, o Gmail, o Docs, o Android, o Maps e o YouTube.
O CEO Sundar Pichai descreveu a mudança como uma das transições tecnológicas mais importantes que a empresa já enfrentou. No seu discurso de abertura no Google I/O, Pichai afirmou que a Google está num "ponto de inflexão" na área da IA e descreveu o objetivo da empresa como tornar a tecnologia útil em diversos produtos de consumo, desenvolvendo-a de forma responsável.
A pesquisa inicia a verificação das respostas geradas
O anúncio mais importante em termos estratégicos diz respeito à Pesquisa Google, o principal negócio da empresa e a base do seu modelo publicitário. A Google está a lançar uma Experiência de Pesquisa Generativa (Search Generative Experience, SGE, na sigla em inglês) através do Search Labs nos Estados Unidos. A experiência poderá apresentar uma visão geral gerada por IA para algumas consultas, organizar informações relevantes e permitir que os utilizadores façam perguntas de acompanhamento em formato de conversa.
O anúncio da Pesquisa Google descreve o sistema como uma forma de responder a questões mais complexas que, de outra forma, exigiriam várias pesquisas. A visão geral gerada foi concebida para funcionar em conjunto com ligações para a web, em vez de substituir o ecossistema de informação subjacente, e a Google afirma que está a aplicar restrições adicionais a consultas em que as preocupações de fiabilidade ou segurança são mais elevadas.
A empresa está deliberadamente a rotular a experiência como experimental. A pesquisa é um ambiente de maior risco do que um chatbot de uso geral, porque os utilizadores geralmente esperam respostas factuais, atuais e fiáveis. Os grandes modelos de linguagem podem gerar afirmações fluentes, mas incorretas, e o Google precisa de gerir esta fragilidade sem prejudicar a confiança num produto utilizado para milhares de milhões de consultas.
Para controlar esta implementação, a Google lançou o Search Labs, um ambiente de testes onde os utilizadores podem optar por participar em recursos experimentais e fornecer feedback. Esta estrutura dá à empresa espaço para alterar modelos, interfaces e fontes de dados antes que as respostas geradas automaticamente se tornem uma funcionalidade padrão da Pesquisa.
Bard perde a lista de espera e fica mais ligado
A Google está também a expandir o Bard para além do lançamento limitado nos EUA e no Reino Unido, que começou em março. A empresa está a terminar a lista de espera em mais de 180 países e territórios, acrescentando o japonês e o coreano, e prometendo outros idiomas. Além disso, está a tornar o Bard mais visual e a preparar ligações com os serviços Google e aplicações externas.
Na atualização do Bard, a Google afirmou que o PaLM 2 melhorou as capacidades de codificação e raciocínio do sistema e que as futuras integrações permitirão aos utilizadores transferir tarefas entre o Bard e produtos como o Gmail e o Docs. A empresa planeia também incorporar imagens nas sugestões e respostas, alargando as funcionalidades do assistente para além do texto simples.
A expansão reflete a pressão competitiva, mas também uma mudança na forma como a Google vê a IA conversacional. O Bard já não está a ser tratado principalmente como uma resposta ao ChatGPT. Está a tornar-se uma camada de interface para o ecossistema de software mais amplo da Google, capaz de elaborar, analisar, codificar e, eventualmente, invocar outros serviços.
A IA generativa chega ao trabalho de escritório do dia a dia
A Google está a expandir simultaneamente a IA generativa para o Gmail, Documentos, Apresentações, Folhas de Cálculo e Meet sob o nome Duet AI for Workspace. No seu anúncio Workspace, a empresa descreveu ferramentas para redigir e rever documentos, gerar imagens para apresentações, organizar informação em folhas de cálculo e auxiliar em reuniões.
A procura pela produtividade coloca a Google em confronto direto com a Microsoft, que está a adicionar funcionalidades do Copilot, com tecnologia OpenAI, ao Microsoft 365. A questão competitiva não é simplesmente qual a empresa que tem o modelo de negócio mais robusto. A adoção empresarial dependerá também da fiabilidade, segurança, controlo de dados, integração com os fluxos de trabalho existentes e se a assistência da IA produzirá ganhos de produtividade mensuráveis suficientes para justificar novos custos.
A vantagem de distribuição do Google é novamente significativa. O Workspace já faz parte da rotina diária de empresas, escolas e particulares. Incorporar IA nestas aplicações pode tornar a tecnologia acessível sem exigir que os utilizadores aprendam um produto separado, mas também levanta questões sobre como o conteúdo gerado é rotulado, como os dados organizacionais são protegidos e como os erros se propagam nos documentos comerciais.
A Google enfatiza a responsabilidade ao mesmo tempo que acelera a implementação
A rapidez dos anúncios cria uma tensão que o Google está a tentar abordar explicitamente. A empresa afirma que avançará corajosamente na IA, aplicando salvaguardas, testes de equipa vermelha, avaliação de modelos e restrições em contextos sensíveis. Uma declaração separada sobre a IA responsável defende que o progresso a longo prazo exige tanto uma inovação rápida como controlos concebidos para reduzir o uso indevido, a desinformação e os danos não intencionais.
Este equilíbrio será testado de forma mais visível na Pesquisa. Um chatbot que inventa uma resposta pode frustrar o utilizador; um motor de busca que sintetiza com segurança uma resposta médica, financeira ou cívica incorreta pode ter consequências muito mais vastas. Assim sendo, o Google está a tentar preservar os links, a atribuição e a escolha do utilizador ao mesmo tempo que muda a interface de uma lista classificada de páginas para um sistema capaz de compor uma resposta.
A empresa enfrenta também um desafio económico. A publicidade nos motores de busca gerou o modelo de negócio que financiou grande parte da pesquisa em IA do Google. As respostas geradas consomem mais recursos computacionais do que os resultados de pesquisa tradicionais e podem alterar a forma como os utilizadores interagem com links patrocinados e sites de editores. O produto técnico pode evoluir mais rapidamente do que a arquitetura comercial que o suporta.
No final da semana do Google I/O, porém, a direção do Google torna-se inconfundível. O PaLM 2 está a tornar-se uma camada de modelo comum, o Bard está a tornar-se um assistente mais abrangente, o Workspace está a receber ferramentas generativas e a Pesquisa — o produto mais importante da empresa — está a iniciar a sua experiência de interface mais substancial em anos. A competição na IA generativa deixou de ser apenas uma demonstração de modelos. Agora, trata-se de uma disputa para ver quem consegue integrar a tecnologia em produtos que as pessoas já utilizam diariamente, sem comprometer a confiança que esses produtos depositam nos seus resultados.
